基于内容的检索方式,挺适合做多媒体搜索相关项目。像图文信息融合、相似性检索这些关键词,听着就知道和多媒体数据脱不了干系。实际用起来,能搞图像、音频、文本之间的智能匹配,效果还不错。
相似性度量部分,嗯,涉及到马氏距离、Python相似性计算,还有matlab的 SNR,想跑个图像对比或者音视频相似性测试,这几个资源挺能用。比如Python
脚本,改改参数就能跑。
多媒体信息融合这块,推荐看看行业分类设备装置的地标信息检索那篇,数据挖掘味挺重。做视频内容推荐或者广告推送的,你可以借鉴下它的多源数据思路。
如果你是做网络视频传输相关的,像流媒体优化、多媒体检索这些方向,强烈建议先过一遍这些专题课件,思路会清晰不少。顺手把多媒体数据接口指南也看看,API 层面的东西讲得还行。
要注意的一点,下载链接基本都是直链资源,下载前最好检查下文件格式,像.pdf
、.rar
、.zip
这些,方便后续解压或查看。