RSA Matlab Ubuntu配置环境

基于 Ubuntu 系统，完成了 Hadoop 单机版和伪分布式环境的搭建，历时一整个学期。

附件是完整的 Druid 配置，包括自定义 RSA 秘钥加密 用户名 和 密码。

快速通用的 RSA Matlab 代码，蛮适合搞研究或做实验的你。整套资源整理得挺细，尤其是QuickGoThru模块，逻辑清晰，运行稳定，拿来做EEG、RNN相关的 RSA 顺手。UI 界面就别指望了，重点是它的数据流程还挺丝滑，尤其适合跑完一组数据马上切下一组，效率高。如果你做的项目里有MATLAB环境，又涉及加密解密、信号或机器学习，这个库还蛮值得一试的，别忘了顺手看看里面的几个参考链接，有些是从数据挖掘、网络抓包到虚拟化部署都有提到。如果你对虚拟机、云端部署也有涉猎，结合这个资源做端到云的 RSA，倒也挺有趣。提醒一句：RSA.m那段核心逻辑最好先单步跑一遍，变量名有点草，但思路还是清

介绍在Ubuntu系统上搭建和运行Hadoop与MapReduce的实践经验。文章将涵盖以下方面： 环境准备: 详细说明在Ubuntu系统上安装Java、SSH以及Hadoop和MapReduce所需的软件包和配置步骤。 Hadoop集群搭建: 探讨如何搭建Hadoop集群，包括单节点和多节点配置，并解释Hadoop分布式文件系统（HDFS）的配置和使用。 MapReduce编程模型: 介绍MapReduce编程模型的基本原理，以及如何在Hadoop集群上编写和运行MapReduce程序。 实例演示: 通过一个具体的实例，展示如何在Hadoop集群上使用MapReduce进行数据处理，并

本指南提供在Ubuntu系统中搭建大数据环境的步骤，涉及的工具包括Java、Hadoop、HBase、Spark、Miniconda和Jupyter。所有环境变量都存储在bigdata.sh脚本中，方便管理和配置。

在三台安装了Ubuntu 14.04的Vmware虚拟机上，我们将展示如何快速搭建一个简易的Hadoop分布式集群，以支持后续的大数据学习。这个过程将帮助读者理解如何在Ubuntu环境中进行Hadoop配置。

分析了人类脑电图和递归神经网络在语音识别中的时间动态表现，提供了RSA MATLAB代码的详细说明和运行路径更新方法。

详细介绍了如何使用MATLAB实现RSA加密解密的方法。资源包含四个MATLAB文件，分别用于计算欧拉函数值、求解乘法逆元、高次幂模运算以及实现RSA加密解密的主要函数。RSA算法涉及到p、q、n、e、d等关键参数的计算与应用。

Ubuntu 下用 Sqlite3 做学生管理，挺适合入门练手的项目。不用数据库服务器，直接一个文件就能搞定，操作也简单。像添加、查询、更新、删除这些基本操作，全靠 SQL 语句就能搞定。如果你平时用 Python 写脚本，也能直接用sqlite3模块接上，自动化一点不难。整个项目逻辑清晰，功能也好扩展，增加成绩、班级这些字段分分钟的事。