Druid自定义RSA密钥配置与加密

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要使用 UDF 自定义函数与 Spark SQL，需要导入依赖包： org.apache.spark:spark-sql_2.10:1.6.1 org.apache.spark:spark-hive_2.10:1.6.1

MyBatis Generator 的 jar 包挺适合想偷懒的你，尤其是那种要频繁建表又不想手写实体、Mapper 和 XML 的场景。只要配好一个generatorConfig.xml，运行一行命令，CRUD 的骨架代码就自动给你整好了，响应也快，结构也清晰。 带configure配置文件的用法比较灵活。你能自己定制数据库连接、Java 类生成位置、要不要加注释等等，通通搞定。像context标签下面能配置一堆东西，比如jdbcConnection、javaModelGenerator、sqlMapGenerator，这些字段名看着挺唬人，其实都挺直观的。 比如你要对接个 MySQL 表，

当您的代码出现错误时，显示一个友好的判断獾，并自动搜索相关错误消息。在测试代码时，建议使用try-catch语句来实现自定义错误功能。例如：尝试 S = N; 抓住我傻獾（我）。所有图片均来自Google图片，獾图片版权归 https://ptes.org/。

在 Microsoft SQL Server 2008 中，用户自定义函数接收参数，执行操作，并返回标量或结果集。可使用 Transact-SQL 或 .NET 编写。

Hive 的自定义函数 demo 挺实用的，适合那些想拓展 Hive 功能、又不想写太复杂逻辑的人。里面详细讲了怎么写 UDF、UDAF 和 UDTF，配合 Java 开发，用起来还挺顺。注册也方便，写完丢个 JAR 包进去就能用了。平时有些内置函数不了的需求，写个 UDF 就搞定了，适合做清洗和转化。

自己的公式自己写，这就是MATHPYTE最大的爽点。它不像有些工具只能套模板，MATHPYTE支持你用代码自由地编排公式逻辑，写复杂的策略都不怵。对搞数据建模或者喜欢折腾量化策略的你来说，真的是蛮实用的一个小利器。 代码风格比较接近 Python，看起来挺舒服，语义也清晰。比如你想写个指数加权平均，只需要一行就搞定。响应也快，调试也方便，前后改公式的过程流畅，不像传统工具那样动不动卡壳。 如果你之前常用 EXCEL 或 Matlab 写公式，那你会发现 MATHPYTE的自由度和可读性都更高。你甚至可以把它当个小公式引擎来用，配合前端展示也不错。尤其是在需要快速验证一段逻辑的时候，能省不少时间

此版本中，ffndgrid现在支持指定每个bin中应用的任何函数，包括最小值或最大值的计算。ffndgrid之前仅返回每个bin中密度或值函数（'f'）的总和。

Oracle 的游标机制、视图设计还有自定义函数功能，是数据库开发里几个挺实用的“老家伙”。游标的操作方式跟你在用文件指针遍历数据差不多，适合那种一条条数据的业务逻辑。显式游标控制力强，隐式游标轻便好用，各有场景。视图这块也香，用来封装复杂查询或者控制字段暴露都比较方便。至于自定义函数，你可以把一些通用的逻辑封装起来，别的地方直接调用，省时省心。整个用法不难，上手也快，适合你做一些结构清晰、扩展性强的业务模块。