ND网格自定义更新ffndgrid以实现计算值自定义 - MATLAB开发

Matlab可以用来创建自定义的鼠标形状。 该形状可以由图像或任何其他图形对象组成。 使用Matlab的cursor函数可以设置自定义鼠标形状。

该主题根据 Spyder 的风格修改，提供给偏好 Spyder 风格的用户。使用说明请查阅相关文档。

自定义的 Partitioner 是 Hadoop 中Reduce输出结果分类的利器。用它你可以把不同类型的数据结果扔到不同的文件里，直观、方便，统计起来也更清晰。输入数据结构有点意思，像Kaka 1 28这种，有的超长，有的太短，有的刚刚好。你需要做的，就是根据长度把它们分成三类——正常、过长、过短，输出成三个文本文件。Partitioner 接口核心方法是getPartition(Text key, Text value, int numPartitions)，注意这个numPartitions是 Reduce 个数，想本地跑，最多只能用一个 Reduce。逻辑比较简单，比如你可以判断va

Matlab开发中，您可以通过“buttondlg”来定制“问题”对话框中的图标。

当您的代码出现错误时，显示一个友好的判断獾，并自动搜索相关错误消息。在测试代码时，建议使用try-catch语句来实现自定义错误功能。例如：尝试 S = N; 抓住我傻獾（我）。所有图片均来自Google图片，獾图片版权归 https://ptes.org/。

在 Microsoft SQL Server 2008 中，用户自定义函数接收参数，执行操作，并返回标量或结果集。可使用 Transact-SQL 或 .NET 编写。

Hive 的自定义函数 demo 挺实用的，适合那些想拓展 Hive 功能、又不想写太复杂逻辑的人。里面详细讲了怎么写 UDF、UDAF 和 UDTF，配合 Java 开发，用起来还挺顺。注册也方便，写完丢个 JAR 包进去就能用了。平时有些内置函数不了的需求，写个 UDF 就搞定了，适合做清洗和转化。

自己的公式自己写，这就是MATHPYTE最大的爽点。它不像有些工具只能套模板，MATHPYTE支持你用代码自由地编排公式逻辑，写复杂的策略都不怵。对搞数据建模或者喜欢折腾量化策略的你来说，真的是蛮实用的一个小利器。 代码风格比较接近 Python，看起来挺舒服，语义也清晰。比如你想写个指数加权平均，只需要一行就搞定。响应也快，调试也方便，前后改公式的过程流畅，不像传统工具那样动不动卡壳。 如果你之前常用 EXCEL 或 Matlab 写公式，那你会发现 MATHPYTE的自由度和可读性都更高。你甚至可以把它当个小公式引擎来用，配合前端展示也不错。尤其是在需要快速验证一段逻辑的时候，能省不少时间

WinCC 的用户归档功能，说实话，挺好用的，尤其是你想搞点自定义报表的时候。用户归档就像是个专门记录数据的小本子，啥变量、啥时间、哪一班的都能记清楚。只要装好了组件，在项目里建个归档，加几个控制变量，整合一下报表编辑器，整个流程就能跑得顺顺的。 配置的时候别忘了控制变量这块，ID、Job、Field和Value，组合灵活，数据就掌握得死死的。你要是想搞小时数据、班次统计这些，也能轻松拿下。 报表输出也蛮多选择的，打印、导出 Excel 都行。你还可以定时自动触发，不用每天手点。说白了，就是搭个系统，把数据从采集、记录到输出全打通了。想让 WinCC 报表真正跑起来，这套方法值得一试。