哈希算法的相似度检测功能，确实挺实用，尤其是你想比较两个文档到底有多像的时候，效果还不错。这个资源是基于斯坦福 CS246 那门经典课出的书，内容讲得清楚，代码也比较接地气，适合直接上手跑跑看。

文档相似度这块，最常用的就是MinHash和局部敏感哈希（LSH）。嗯，说白了，就是让你不用全文比对，也能快速判断哪些文档“长得像”。对搞爬虫、推荐系统、或者做去重的你来说，蛮省事的。

你要是懒得翻教材，直接看书也行——The Mining of Massive Datasets这本书就挺合适。而且它官方就能免费下载，良心哦，还能用折扣码MMDS20买纸质版。顺带一提，书后面还有推荐阅读的参考资料，扩展知识也方便。

啦，相关的资源也别错过，比如那份讲图论结构的 PPT、或者用Matlab写小项目的代码，都蛮有参考价值的。平时做课设或者写 demo 挺能帮上忙。链接我放下面了，记得收藏一下。

如果你刚好在搞文档，或者做搜索引擎、推荐系统相关的模块，不妨试试哈希算法这套思路，效率高，效果也还行。用之前，记得检查下文本预步骤，像分词、去停用词这类，都会影响相似度计算哦。