通过 C mex 文件连接 Matlab 和 Motive (Optitrack)

这个存储库提供了在Matlab中使用Fortran和C++mex文件的示例代码，适用于Linux和Mac OS X系统。示例包括使用Matlab、Fortran和C++计算斐波那契数列。建议使用英特尔编译器进行编译，如ifort（Fortran）和icpc（C++），以优化性能。确保MDIR指向您的Matlab安装路径。详细的编译步骤在相关的makefile中有说明。在Matlab中运行示例代码时，请使用tic和toc函数计时。

在C++编程中，当尝试执行程序时，可能会遇到找不到“mex.h”文件的错误提示。

在VC++6.0编译环境下，采用C++语言，通过ADO连接SQL数据库，实现数据的增删查改功能。

MLDIVIDE提供了一个优秀的稀疏矩阵三对角矩阵求解器，以及Thomas算法的其他实现（详见下文），但我需要更快的方法来解决复杂数据的三对角系统。在我的系统（R2018b）上，这种方法比MLDIVIDE或MATLAB中的直接实现快四倍。它使用AVX指令处理复数交错操作，编译后只需将其添加到路径上即可使用：“mex -R2018a 'CFLAGS=-mavx' tdma.c”。

除了在Matlab的命令行中编译MEX，另一种方法是使用CMake工具。使用CMake可能有利于构建大型MEX项目或构建具有大量外部依赖项的MEX。此示例展示了如何使用CMake轻松编译Matlab MEX。要在Linux下编译测试MEX，首先将MATLAB_ROOT环境变量设置为您安装的Matlab路径，例如：export MATLAB_ROOT=/usr/local/MATLAB/R2012b，然后，创建构建目录：mkdir build，接着执行：cmake ../src和make进行编译并安装。要在Windows下编译测试MEX，首先设置MATLAB_ROOT环境变量，然后根据安装的编译

ODBC 连接数据库是 C 语言中与数据库交互的常用方式，是在跨平台和多数据库环境时。ODBC 的优势在于它了一种统一的接口，不管你使用的是 MySQL、SQL Server 还是 Oracle，都能通过同样的方式进行操作。你只需要根据数据库类型选择合适的 ODBC 驱动，配置连接，编写一些 C 代码，就能轻松实现数据库的连接和操作。通过这种方式，你可以在 C 语言项目中执行 SQL 语句、获取数据，甚至进行复杂的数据。 例如，在 Visual Studio 2010 环境下，你只需要完成几步配置，就能实现与数据库的连接。比如，先设置好 ODBC 驱动，再在“ODBC 数据源管理器”中创建数据

Matlab开发中，配置Interlfortrand和MSVSnet以支持MEX。这些设置包括英特尔Fortran和网络额外的MEX支持。

在Matlab开发中，为了简化音频滤波器的C函数，可以使用MEX文件。这种方法有效地减少了开发过程中的复杂性和时间成本。

将较早的提交更新到新版本的Visual Studio和Matlab。 C编程更适合像Visual Studio这样的集成开发环境（IDE）。 Matlab mex文件被称为“mexw32”，而不是“dll”，因为Matlab将来将不支持“dll”命名。