金融交易项目的策略设计指南，挺实用的一个文档。用的是 Yahoo Finance 上的历史数据，讲清楚了怎么构建、评估一个靠谱的交易策略。对时间区间、收益要求这些细节说得蛮清楚，尤其是样本内外都有要求，还得能稳定跑赢市场，听着是不是就有点挑战？推荐的移动平均线+止损点组合也比较容易上手，适合做扩展实验。

交易策略的构建过程，还考虑了不少实际问题。比如交易成本、滑点、组合规模，这些常被忽略的地方它都有说。这个项目不是纸上谈兵，是真能落地的。对了，数据使用的是长期的历史数据，样本内至少 10 年，样本外也覆盖到 2024 年，有说服力。

如果你现在在做量化投资或者金融方向的课程项目，或者你对股票策略和ETF感兴趣，那这个指南真的挺值得一看。推荐搭配下面这几个资源一起看，像是多因子策略、Python 实证研究、还有Pandas 函数示例合集，都比较实用：

哦对了，作者还说了，有问题可以联系他，会第一时间回复。挺贴心的。如果你正准备做一个真实可跑的策略，可以直接把这份指南当作项目起点。