Oracle SQL索引列性能优化避免使用NOT

通常情况下，应尽量避免在Oracle数据库的索引列上使用NOT条件，因为这会导致执行全表扫描而非索引扫描。例如，不推荐的写法是：SELECT … FROM DEPT WHERE DEPT_CODE NOT = 0；而推荐的写法应该是使用索引：SELECT … FROM DEPT WHERE DEPT_CODE > 0。

索引列上的NOT操作，真心别乱用。你没注意，但NOT一旦出现，Oracle 就不走索引了，直接全表扫描，响应速度直接翻车。像DEPT_CODE NOT = 0这种写法，看起来挺正常，但效率惨不忍睹。改成DEPT_CODE > 0，Oracle 就能老老实实用上索引，查询性能马上提上来。其实原理也不复杂：NOT 和函数操作一样，Oracle 懒得猜，干脆全表扫了事。用范围判断，才是和索引配合最顺的打开方式。如果你手头的 SQL 跑得慢，不妨先查查有没有用NOT。搞不好就是它在拖后腿。顺手推荐几个文章，讲得还蛮透的：Oracle SQL 优化全表扫描最佳实践优化 ORACLE SQL 性能避免前置

在ORACLE_SQL中，避免在索引列上使用函数，特别是在WHERE子句中。如果索引列包含函数操作，优化器可能会选择全表扫描而非使用索引，导致查询效率低下。例如，不推荐使用类似于 SELECT … FROM DEPT WHERE SAL * 12 > 25000 的写法，而是建议使用 SELECT … FROM DEPT WHERE SAL > 25000/12。

在ORACLE SQL中，为了提升性能，应避免在索引列上使用函数。如果索引列包含函数，优化器可能会选择全表扫描而非使用索引。例如，不推荐的写法是：SELECT … FROM DEPT WHERE SAL * 12 > 25000；而推荐的高效写法应该是：SELECT … FROM DEPT WHERE SAL > 25000/12。

在索引列上使用NOT会禁用索引，导致全表扫描。使用大于号（>）等运算符替代NOT以高效查询。

在WHERE子句中避免在索引列上使用计算，因为优化器可能会选择全表扫描而非索引。例如，不建议在条件中使用像SAL * 12 > 25000这样的表达式，而应该优先使用像SAL > 25000/12这样更高效的表达式。

当比较不同数据类型的数据时，ORACLE可能会自动对列进行类型转换。例如，如果EMP_TYPE是字符类型的索引列，查询语句SELECT USER_NO, USER_NAME, ADDRESS FROM USER_FILES WHERE USER_NO = 109204421会被转换为SELECT USER_NO, USER_NAME, ADDRESS FROM USER_FILES WHERE TO_NUMBER(USER_NO) = 109204421。这种内部类型转换会导致索引失效。为避免这一问题，建议进行适当的数据类型处理。

在WHERE子句中，如果索引列包含函数计算，优化器可能会选择全表扫描而非索引。例如，低效写法是：SELECT … FROM DEPT WHERE SAL * 12 > 25000；而高效写法应为：SELECT … FROM DEPT WHERE SAL > 25000/12。

通常情况下，我们应避免在索引列上使用NOT条件，因为这可能导致Oracle数据库停止使用索引而执行全表扫描。例如，不建议使用类似于“DEPT_CODE NOT = 0”的条件，而应优先选择“DEPT_CODE > 0”的形式。