教学用的CollegePlans.mdb数据库，挺适合初学者拿来练手数据挖掘的东西。结构清晰，字段分类也比较合理，拿来做数据建模、分类都还不错。你要是做机器学习入门，或者想用 SQL 练习下建模流程，用它就挺方便。

学生信息的表结构配得挺全，从个人背景到成绩表现，字段分布蛮有意思的。可以直接导入到 Access 或 Python 环境里跑模型，效率也不差。适合配合一些算法课程，比如 KNN 或决策树，边看边调代码。

说到分类建模，你可以搭配这篇文章看看：数据挖掘分类模型构建，讲得还算清楚，适合配套实操。还有这篇 数据模型与算法：探索数据挖掘的奥秘，理论部分多一些，但也挺有。

如果你是刚接触数据挖掘，想弄懂背后的逻辑又不想一开始就上手复杂的商业数据，那这个数据库还蛮合适的，清洗也简单，字段清晰。你也可以配合pandas或sklearn练练手，效果挺好。