Excel 2003入门教程

Access 2003 的入门资料还蛮全的，适合刚接触数据库的朋友。你能学到不少基础知识，比如什么是字段、记录，还有各种数据类型的用法，讲得都挺通俗的。设计表结构时，也有不少实用建议，像字段名怎么起、默认值怎么设置，挺贴心。 Microsoft Access 2003 的界面不复杂，菜单和工具栏清晰明了，操作逻辑也符合 Office 那一套。你要是习惯用 Word 和 Excel，上手 Access 基本没门槛。数据库窗口里对象分类清楚，选项卡切来切去也蛮顺手的。 数据类型这块，文本、数字、日期/时间这些都比较常用，查阅向导功能也挺实用的，能帮你快速从别的表拉数据。字段属性设置起来也不难，比如

用 Excel 搞数据挖掘，听着是不是有点出乎意料？但还真挺实用的。这本《用 Excel 学数据挖掘》就是这么一本接地气的书，不讲深奥理论，不堆高深术语，全是手把手带你做项目的例子，连函数用法都讲得清清楚楚。适合你边学边做，效率还挺高。 不需要你掌握什么机器学习算法，连VLOOKUP、PivotTable这些 Excel 里常用的功能，都能派上用场。比如拿销售数据跑个频率分布、用数据透视图客户行为，操作简单，结果直观。 通篇用的是你电脑里就有的工具，Excel 里那些你平时没注意的按钮，其实都能变成数据的利器。嗯，像数据工具库、回归啥的，点几下就搞定。 如果你之前被统计学劝退过，放心，这书讲得

Sybase 数据库是比较经典的关系数据库系统。它最初是基于 70 年代的关系代数理论，结合当时的 SQL 语言而诞生的。你可以把它看作一个强大的数据库管理系统，适用于多种计算机硬件平台，能够通过联网形成分布式数据库环境。嗯，如果你要海量数据，或者需要分布式系统的支持，Sybase 绝对是个不错的选择！ 如果你对数据库有一定的了解，已经知道了 SQL Server，它就是基于 Sybase 的一个数据库服务。通过 SQL，你可以方便地进行查询、修改或者控制数据，高效。而 Sybase 的系统数据库，比如 master、model、tempdb 等，都是数据库的核心部分，直接影响到数据库的性能和

mongodb 的入门教程，内容挺基础，适合刚接触数据库的你。文章结构清晰，从安装、基本命令到常用查询操作都讲得比较细。用例也比较贴近实际，比如怎么用db.collection.find()去筛选数据，怎么看查询结果啥的，都有图文，挺直观的。 MongoDB 非关系型数据库的灵活性比较高，跟传统的 MySQL 不一样，结构可以变得比较自由。这篇教程就帮你打开这个门，讲了不少概念，比如什么是文档、集合，还有字段不统一的问题咋，都有提到。 如果你是从 MySQL 过来的，一开始会有点懵，这篇教程还算贴心，多地方都对比着讲。你可以顺带看看关系型数据库与非关系型数据库，理清思路会快多。 另外它也配了些

黑色命令行界面的 SSDB，有点像 Redis 的远房亲戚，但在存储大数据这块儿，表现还挺不错的。支持KV、Hashmap和Zset三种常用结构，基本上你能在 Redis 里用的，在它这也八九不离十，而且数据量大了也不容易崩。源码编译安装流程也蛮顺，几行命令就能搞定。用make一编，ssdb-server一跑，服务就起了。命令行工具ssdb-cli用起来也比较顺手，常用操作像set、get、hset、zadd都支持，响应也快。想做应用开发的话，语言支持也丰富，PHP、Java、Python全都安排上了。如果你平时写 Web 多，用 PHP 的 SDK 直接撸也行，写个小接口一点不费劲。SSDB

从初学者视角写的 MySQL 入门书，内容挺系统，例子也实在。作者安排得比较合理，前面讲基础，后面就开始玩进阶了，像什么视图、触发器、存储过程这些都有讲到。你要是刚开始接触 MySQL，这本书的节奏还蛮合适的，边看边敲代码就能上手。 教材结构清晰，一共五篇，先来点数据库基础，像在Windows和Linux下怎么装MySQL。讲数据表的增删改、数据类型、视图、索引这些，还挺全面的。语法都配了例子，理解起来不费劲。 中段内容主打实操，什么SELECT、INSERT、函数、运算符、存储过程……都有详细讲，连触发器也安排得明明白白。如果你以前学过SQL Server，这里的语法也不会太陌生。 后半段偏

本教程帮助初学者快速掌握 MATLAB 的基本操作和编程方法。

MongoDB 是个有意思的开源数据库系统，适合高负载的场景。它是用 C++写的，可以通过扩展节点来保持性能，支持大规模数据存储。操作起来简单，可以像使用 JSON 一样查询数据。想要优化性能？可以通过为字段加索引或者使用 Map/Reduce 做数据。数据存储不再受限，GridFS 让你可以存储大量小文件。你可以用多种编程语言来操作它，包括 Python、Ruby、Java、PHP 等。更棒的是，它支持分布式存储，可以随着负载增加轻松扩展。如果你需要用它来开发 Web 应用或者做大数据存储，它绝对是一个不错的选择。

MongoDB 的入门教程，比较适合刚接触 NoSQL 数据库的前端朋友。安装方式挺全，Windows、macOS、Linux 都覆盖了，命令也都举例了。像insertOne、find、updateOne这些日常用得比较多的操作，写得还蛮清楚。尤其是分页、排序的写法，适合做后台列表的时候直接套用。 查询的时候还能按字段过滤，比如只看name和age，响应也快，数据结构也灵活，挺适合项目初期快速落地的场景。 另外文末提到的一些工具，比如MongoExpress和Robo 3T，可以图形化管理数据库，用起来比命令行友好不少。如果你是图形化党，强烈建议装个 Robo 3T 看看。 如果你用的是 ma