位置服务的火爆带来一堆轨迹数据，像是打车的 GPS、外卖骑手的路线、运动 App 的记录，都是妥妥的时空数据。Python在这些数据方面，嗯，还挺顺手的。这门课程就专门讲怎么用 Python 搞定这些事，轨迹、建模，全都安排上了。

空间数据的啊，说白了就是搞清楚“谁在哪、什么时候、干了啥”。课程里不仅有数据清洗和转换，还有机器学习的实战，比如怎么用分类算法判断用户行为，还挺实用的。新手上手没压力，老手也能挖到不少干货。

要是你对数据挖掘也感兴趣，可以顺手看看这个：机器学习和数据挖掘算法 - Python 实现，里面讲了不少主流算法，代码也清楚。

另外像是Python 数据与机器学习指南、Python 机器学习 50 天学习指南（包含源码）这些，也都是配套资源，边学边练，效果更好。

哦对了，如果你是做前端的，偶尔也要跟地图或轨迹打交道，比如用Leaflet或Mapbox接数据，这门课会让你更懂后端是怎么这些位置数据的，配合起来事半功倍。

如果你最近刚好在研究城市数据、LBS 应用或者机器学习，那这门课程还蛮适合你，强烈建议加入收藏。