基于 SF6 气体分解产物的状态监测方法，蛮适合搞电力设备监测的朋友。它不是用传统的手段去“看设备”，而是靠设备内部 SF6 气体里的分解物，比如 CO、SO2 和 H2S 这些“蛛丝马迹”来判断设备的健康状态。

比较有意思的是，正常运行的设备基本检测不到 SO2 和 H2S，也就说只要检测到这俩，设备内部出问题了。而 CO 的出现率就高一些，但含量大多不高，是互感器，CO 出现频率和浓度都偏高。

检测方案也不复杂，属于“带电检测”，设备不用停。实际用了以后还真能提前发现问题，比如通过 SO2 指标跟踪到有问题的气室，结合设备运行记录做进一步判断，还靠解体检查做了验证，效果还不错。

如果你在做气体绝缘开关设备（GIS）相关的前端界面或状态监测仪表，像要显示数据图、设备状态分类啥的，这份报告可以给你不少启发。另外也可以顺手看看这些相关资源：SQL Server 状态检测、服务器在线检测这种，做状态展示的时候思路都差不多。

使用时建议多关注CO 和 SO2的组合值，单一数据有时候参考价值不高。状态图表的话，配上阈值变化趋势线，用户更容易看懂。