Oracle执行计划与查询优化

在Oracle数据库中，分析执行计划是优化查询的重要步骤。以下是一个示例，展示了如何分析一个查询的执行计划。假设LARGE_TABLE是一个较大的表，且USERNAME列没有索引，运行如下语句： SELECT * FROM LARGE_TABLE WHERE USERNAME = 'TEST'; 执行计划: SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE (Cost=1234 Card=1 Bytes=14) TABLE ACCESS FULL LARGE_TABLE [:Q65001] [ANALYZED] 分析结果：1. TABLE ACCESS FULL LARG

通过执行计划可以了解查询性能、索引使用情况和数据访问路径。执行计划展示了数据库如何处理查询，包括扫描方式、连接类型和行数估算，帮助开发者优化查询并提升数据库效率。

内部子查询中，当记录较少时，非关联子查询比关联子查询执行更快。关联子查询中使用in子句是多余的，而非关联子查询使用exists子句则不恰当。可以将非关联子查询中的in子句转换为标准连接操作，并使用select distinct去除重复记录；关联子查询中的exists子句可转换为标准连接，但子查询最好只返回一个记录。

通过深入研究Oracle执行计划，可以显著提升您的SQL技能水平，从而大幅增强执行效率。技术进步的推动使得这一过程成为可能。

在Oracle数据库中，优化器的选择直接影响着SQL语句的执行效率。对于需要快速响应用户请求的操作，例如查询少量数据，可以选择first_rows作为优化目标。 然而，某些操作需要来自子步骤的所有行才能执行，例如排序、合并连接、分组和计算总计等。对于这类操作，all_rows作为优化目标可以最大程度地减少资源消耗。 实际执行过程中，SQL语句的步骤并不总是按顺序执行，而是可能并行处理以提高效率。例如，步骤3、5、4可以同时运行。 传统的树形执行计划难以清晰地展现步骤的执行顺序，而Oracle提供的另一种执行计划能够明确地显示每个操作的先后顺序，这对于理解和优化SQL语句至关重要。

Oracle执行计划和SQL调优是提高数据库性能的核心要素。优化Oracle的SQL查询不仅能缩短响应时间，还能降低资源消耗。将从执行计划的基本概念、生成与分析、常见的SQL调优策略等方面展开讨论。通过理解执行计划，您可以更好地选择合适的索引和调整SQL语句，确保数据库系统高效运行。以下是关键步骤： 一、什么是Oracle执行计划 Oracle执行计划是数据库执行SQL查询时的一系列步骤展示，包含如何读取数据、应用索引和筛选条件等细节。它是SQL调优的重要参考依据。 二、查看和分析执行计划 生成执行计划可以通过EXPLAIN PLAN命令或Oracle的自动优化工具，查看并理解每个步骤对SQL

在Oracle数据库中，执行计划是查询性能的关键。它显示了数据库为执行SQL语句所采用的步骤和策略。理解执行计划的组成部分，如访问路径、连接类型和成本，对于优化数据库性能至关重要。通过使用工具如EXPLAIN PLAN，数据库管理员可以评估和调整查询以提高效率。

Oracle 执行计划是一个文档，其中包含有关 Oracle 如何执行查询的详细信息。

ORACLE 的执行计划有时候也不靠谱，是在代价优化器翻车的时候。用hints干预，就是个比较实用的办法。你可以指定让它走全表扫描、索引扫描，甚至指定连接顺序和并行度。就像给优化器发小纸条，告诉它怎么走才快，少走弯路。 代价优化器一般挺聪明，但也有栽跟头的时候。有些 SQL 明明全表更快，它非要用索引，结果执行效率差得让人想砸电脑。遇到这种情况，用hints提示它一下，效率立马提上来。 用法也不复杂，比如你它全表扫描，就加个FULL(t)，想让它并行执行就加PARALLEL(t,4)。你说了算，它就老实听话，效果还挺。 还有一点，hints不仅能控制访问路径，还能影响连接类型、连接顺序，甚至让