通过执行计划可以了解查询性能、索引使用情况和数据访问路径。执行计划展示了数据库如何处理查询,包括扫描方式、连接类型和行数估算,帮助开发者优化查询并提升数据库效率。
MySQL执行计划解析深入理解查询优化
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Oracle 的执行计划和查询优化挺全面,适合想搞清楚数据库底层逻辑的你。嗯,像Rowid这种东西,看着神秘,其实就相当于一张数据身份证。递归 SQL也蛮有意思,平时写 SQL 时,Oracle 自己在后台帮你干了不少活。还有行源和谓词,都关系到怎么把表里一堆数据筛成你想要的结果。最实用的部分就是全表扫描和索引的,讲得比较清晰,配合代码例子更直观。如果你经常优化查询,建议先熟悉这些概念,再去琢磨执行计划的细节,效率会高不少哦。
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MySQL执行计划的调用方式及包含的详细信息,以及如何解读执行计划显示的内容,通过执行计划可以深入了解相关问题。
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SELECT * FROM LARGE_TABLE WHERE USERNAME = 'TEST';
执行计划:
SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE (Cost=1234 Card=1 Bytes=14)
TABLE ACCESS FULL LARGE_TABLE [:Q65001] [ANALYZED]
分析结果:1. TABLE ACCESS FULL LARG
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胡中泉*
本内容深入探讨MySQL执行计划,帮助理解数据库查询优化器如何选择最佳执行路径。
主要内容:
执行计划的作用
获取执行计划的方法
解读执行计划的关键指标
常见执行计划模式分析
优化策略与案例
通过学习,您将能够:
了解MySQL执行计划的解读方法
掌握识别潜在性能瓶颈的技巧
学习制定有效的查询优化策略
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