基于数据挖掘的智能决策支持系统在中学生体育训练中的研究和实现，其实蛮有意思的，尤其是你想在教育或体育领域搞点智能化的东西的时候。用了数据挖掘来训练数据，搭配决策支持系统，帮教练做判断，提升效率。这思路还挺接地气，属于干货型项目，能落地。

决策系统的核心是挖掘训练数据里的隐藏规律。你像学生的跑步数据、心率变化、出勤情况这些，系统都会。用了Delphi和MySQL做后端开发，数据还挺快的，查询和更新效率都不错，逻辑也不复杂，适合小团队快速落地。

界面上倒没整太多花哨的东西，偏实用。你要是熟悉DB2 UDB或者之前接触过数据仓库这类系统，那上手就更快了。开发环境也挺灵活，代码可以参考文章里的 Demo 链接，对照着看更清楚。

系统最大的亮点在于数据驱动决策，不是拍脑袋定训练计划。嗯，这思路在其他场景也能用，比如学生成绩、行为预测啥的。文章里提到的那个饮酒行为预测研究也蛮有启发性，可以一起看看。

如果你正在做教育+AI 的项目，或者手头有体育训练相关的需求，这份资源值得一读。代码方面建议你重点看数据部分和模型调参那块，挺有参考价值的。