实验设计的数据搞不清楚？DPS 数据系统这本书挺能帮上忙的。它不是那种纯理论的书，案例蛮多，用起来比较接地气，尤其你要是搞农业科研、医学生物或者工程统计，真挺合适。

实验设计那块儿，DPS 支持的模型比较丰富，像完全随机设计、拉丁方设计、析因设计都能玩，而且布局设置挺灵活。你可以按自己的研究目标自定义方案，控制误差也方便。

统计功能蛮全的。像t 检验、ANOVA、主成分这些常见方法一应俱全，响应也快，操作起来没太多门槛。初学者看个例子就能上手。

数据挖掘也能搞，支持聚类、判别、关联规则这些常用手法。你如果有大量杂乱的数据，不知道怎么下手，DPS 帮你一顿，模式和趋势一目了然。

适合搞农业科研的朋友。比如你要做田间试验，可以用它设计实验方案；想土壤肥力，也有相应模板可用。还能配合图表功能，直观得。

界面比较友好，没有那么“工程化”。支持批量导入、图表自动生成这些常用功能，能大大减少重复操作。尤其对于不太懂编程的科研人员，贴心。

压缩包里除了主书，还有不少教学材料、案例、习题之类的内容。如果你是初学者，这些材料能帮你少踩坑，提升效率。

如果你平时用得比较多的还是 SPSS，也可以看看相关的参考资料：

，如果你经常和实验设计、数据打交道，是在农业或生命科学领域，DPS 数据系统真的是个还不错的工具。可以考虑下载来练练手。