TMDB电影数据分析项目

电影数据的项目里，TMDB 的数据集真的是蛮值得一试的。它的数据量大、字段也挺全，像导演、演员、预算、票房这些，全都给你列出来了，适合拿来练手做数据或者机器学习项目。

图表方面你可以整点饼图、条形图、折线图来票房和类型的关系，搭配 matplotlib 和 seaborn 用起来还蛮顺手的。像 plt.bar()、sns.lineplot() 这些方法都能直接上手，效果也直观。

数据预这块也别马虎，先用 dropna() 缺失值，再把类型转一转，比如上映日期转成时间格式，用 pd.to_datetime() 就行，方便后面画趋势图。

逻辑上，建议你先看 电影类型 跟 票房、利润 的关系，用 corr() 或者跑个卡方检验都行。你还可以搞个 K-Means 聚类，看看同类型电影有没有的盈利模式。

关键词提取也挺有意思的，搞个 TF-IDF 一下电影简介，顺便生成个词云图，像 WordCloud 这个库就好用。能直观看到市场热门题材是什么。

别忘了做点商业，比如对比不同公司的票房收入，用 groupby() 加 sum()，配个条形图就清楚了。适合放在报告里做呈现。

如果你对电影、Python 和数据感兴趣，这个项目还挺值得撸一遍的。你可以先从 TMDB 电影数据集 或 kaggle5000 下手，数据都有了，图表一上手就能出效果。