自适应滤波的最小均方算法，Matlab 写的，性能蛮稳，资源也轻。搞信号的你用得上，尤其是在带噪声的数据里搞清楚目标信号，效果还挺不错的。

自适应滤波的核心就在“自适应”，而这个 LMS 算法（最小均方）就是入门和实用兼顾的那种。代码用的是 Matlab，逻辑清晰，运行效率也不赖，不容易踩坑。

场景嘛，比如你做回声消除、通道均衡、噪声抑制啥的，都用得上。代码结构也挺清爽，不臃肿，改起来省事。

如果你想扩展一下思路，顺带可以看看VHDL 实现版本，还有其它 Matlab 实现，甚至还有非线性版本，都可以一起对比着用。

哦对了，Matlab仿真里，LMS 算法的调参也挺关键，比如步长设太大容易发散，太小又收敛慢。多跑几组测试看看数据反馈，基本就能上手了。

如果你正好在找一个资源轻、精度高、上手快的滤波算法实现，那这个还蛮值得一试的。