matlab自适应滤波代码实现

自适应滤波的最小均方算法，Matlab 写的，性能蛮稳，资源也轻。搞信号的你用得上，尤其是在带噪声的数据里搞清楚目标信号，效果还挺不错的。自适应滤波的核心就在“自适应”，而这个 LMS 算法（最小均方）就是入门和实用兼顾的那种。代码用的是 Matlab，逻辑清晰，运行效率也不赖，不容易踩坑。场景嘛，比如你做回声消除、通道均衡、噪声抑制啥的，都用得上。代码结构也挺清爽，不臃肿，改起来省事。如果你想扩展一下思路，顺带可以看看VHDL 实现版本，还有其它 Matlab 实现，甚至还有非线性版本，都可以一起对比着用。哦对了，Matlab仿真里，LMS 算法的调参也挺关键，比如步长设太大容易发散，太小又

该资源包括比较全面的自适应滤波MATLAB代码，如LMS、子带自适应滤波等。

经典beamforming和自适应滤波的MATLAB源代码。由Paulo S.R. Diniz编著的《自适应滤波第四版（Adaptive Filtering_Algorithms and Practical Implementation 4th）》中的Nonlinear_Adaptive_Filters部分源代码。

我编写了一个Matlab程序，用于在三种IS信道条件下进行LMS算法的自适应辨识和逆辨识。

LMS2 的自适应滤波算法，挺适合刚上手做信号的朋友。代码结构清晰，变量命名也比较直观，跑一遍你就知道是怎么回事。LMS 算法嘛，用来干嘛的？滤除噪声、信号增强都用得上，是音频降噪、心电信号这些场景。Matlab 写的脚本，基本就是调用个filter()、自己写更新公式，再循环迭代一下。写得还挺干净，适合做你自己的 demo 基础框架。你想拓展到RLS或者，拿这份改起来也方便。要是你之前没搞过自适应滤波，建议可以看看下面这些文章，有的讲原理，有的有在线工具箱，还有直接讲胎心监测里的应用，比较丰富：matlab 编程实现 LMS 算法的自适应滤波MATLAB LMS 算法在线自适应滤波器设计基于

Matlab代码改写：自适应集中阈值匹配滤波。这个存储库的代码用于数据分析、图表和统计，主要涉及Sagi Levy和Cori Bargmann在Neuron上发表的《气味和动物导航的自适应阈值机制》。所有代码均使用Matlab编写，每个功能都有详细的注释和说明。原始数据存储在'.mat'文件中，可以从Mendeley Data下载。代码组织和资料说明详见文档库1。本代码适用于处理固定在微流控设备中的动物AWC（ON）钙活性成像。

这份matlab程序实现了LMS算法，用于自适应滤波器的开发与测试。

这篇资源提供了MATLAB代码，适用于处理非平稳信号的自适应滤波技术。

本代码展示了如何在Matlab环境下，利用自适应阈值中值滤波器对图像进行去噪处理。 代码实现的核心思想是：1. 首先，确定一个滑动窗口，并将其遍历整幅图像。2. 对于每个窗口内的像素，计算其局部统计特征，例如均值、方差、中值等。3. 基于计算得到的局部统计特征，动态地调整阈值的大小。4. 将像素值与阈值进行比较，如果像素值超过阈值，则认为是噪声，并使用中值滤波进行处理；否则，保留原始像素值。 通过自适应地调整阈值，可以更好地保留图像细节信息，同时有效地去除噪声。