SPSSMODELER2 的数据挖掘流程挺清晰的，从属性选择到数据编码，整个流程安排得蛮科学。你可以直接拿它来跑一些信用卡数据，效果还不错。尤其是那块数据清洗，对输入错误的方式挺实用，像地址变更啊、拼写错误这些，它都能帮你自动搞定。

属性增强的部分也挺贴心，能让你在已有数据上再加一层，比如说收入水平、是否有车这些，做分类模型的时候更方便。而且编码方式比较人性化，比如把收入除以 1000，起来更直观。

如果你正好在做信用卡评分、客户分群或者是欺诈检测这些场景，那它真的挺合适的。页面不花哨，操作也不绕，适合上手快的朋友。对了，它还支持OLAP和KDD流程，不懂也没关系，用几次你就顺了。

你要是想拓展下思路，可以看看这些资料：数据挖掘信用卡应用、基于逻辑回归的信用卡欺诈检测优化，都跟 SPSSMODELER2 的用法蛮对口的。

建议你实际跑个数据集看看，比如那种信用卡流失的数据，或者客户画像的聚类。用起来才知道值不值，如果你是新手，建议从决策树模型开始，逻辑清晰，结果也容易解释。