ionosphere.zip 的电离层数据，挺适合你练手 k-NN 算法的。来自一本 Python 数据挖掘教材，数据量不大，但结构清晰，适合初学者熟悉流程。每条数据都有 34 个特征，标签就两类：好 or 坏的电离层状态。你可以用它搭个KNeighborsClassifier模型，也能试试决策树、随机森林、SVM 之类的做对比。嗯，用scikit-learn操作起来还挺顺的，预、建模、评估都能一把搞定。如果你还在找个真实点的数据集来练分类模型，这份资源还不错，推荐你下载看看。