2 亿用户的 MySQL 数据库怎么扛住高并发？这篇《大型项目 MySQL 性能优化实例.pdf》讲得还挺细。一个在线用户破两千万的系统，要求响应控制在 0.1 秒，光是这个目标就够硬核的。文里拆成四层优化思路，架构、设计、系统、配置，一步步来，还挺有条理的。

架构那块讲了不同存储引擎的场景选择，比如InnoDB适合事务密集型的操作，MyISAM更偏读多写少，嗯，老开发肯定知道，关键是讲得比较接地气，适合拿来参考。

设计层有点意思，说到了反范式在大数据下的实用性。别老想着表设计必须规范，有时候适当“破坏”一下规则，查询反而快。字段类型、编码选 UTF-8 这些也都点到了。

系统优化那段我挺喜欢的。讲了MySQL 复制怎么搞读写分离，还有怎么通过分区表提升大表的查询效率，配合 SSD 和高内存服务器，用起来还挺顺手的。

参数配置那段也不错，提到了innodb_buffer_pool_size、key_buffer_size这些核心参数怎么调优。比如你要是写操作多，innodb_buffer_pool_size就得拉满。写得实用又不啰嗦，蛮适合平时调优当手册用。

如果你手头的项目也面临高并发或大数据量的问题，建议你看看这个文档，顺着这四层搞一搞，效果还挺的。