Hive 的大电商优化案例，干货挺多的。作为企业离线统计的中坚力量，Hive在多公司里就是核心生产力，尤其是像淘宝、Facebook 这种级别的玩家。你也发现了，Hive 慢起来真能让人抓狂。

本系列分享就挺有意思，专门讲了上万条 Hive 作业怎么优化——从HQL 写法到参数调优，再到整个作业架构，都有详细拆解。嗯，而且结合实际项目讲的，接地气，不打官腔。

像我之前踩过的坑，比如Join 顺序写错导致扫描爆炸、参数乱配导致任务排队严重，课程里都有案例。你会学到啥该调，啥别动，哪些地方加点小技巧就能提速一大截。

如果你团队 Hive 作业多、任务排期也紧，建议你从架构层面先理一遍思路，对照文章里的方法，一个个拆分去调优。别等系统撑不住才动手，成本高得多。

有空也可以看看这些文章，都是配套参考：

如果你 Hive 作业数量多、业务复杂，那你一定得看看这系列内容，不然就真成了“堆机器不如调参数”。