Hadoop 3.1 离线文档

Hadoop 3.1 适用于 GPU、Linux 和 Windows，它是一款出色的系统，采用最新技术。详细说明请访问项目网站： http://hadoop.apache.org/docs/current/index.html

Hadoop 3.1 核心配置文件配置指南 本指南提供 Hadoop 3.1 core-site.xml、hdfs-site.xml、mapred-site.xml 和 yarn-site.xml 配置文件的详细配置说明，确保配置正确有效。

Spark 2.3.1 的离线文档，挺适合用来查 API、翻模块逻辑的。压缩包里是完整的官方文档，放到本地随时查，尤其网络不稳或者在服务器环境下，贼方便。RDD是 Spark 最基础的东西，说白了就是可分布存储的只读数据集，操作全靠transformation和action。写个 Map 或者 Filter，再用collect()就能跑出结果。DataFrame和Dataset也蛮实用，尤其你用 Scala 或者 Java，类型安全、性能优化都做得不错。和Hive、Parquet这些打交道时，Spark SQL也派得上用场，能写 SQL 查，还能链式用 API 搞事。流部分靠Spark Str

MATLAB 中文文档的 CHM 格式文件，挺适合需要快速查找 MATLAB 相关知识的开发者。内容覆盖了从基础到进阶的各种使用场景，支持离线浏览，查找起来也蛮方便的。你可以随时打开，查找自己需要的函数或者命令，使用体验不错。如果你用 MATLAB 比较多，这个文档的肯定能为你省不少时间，是在没有网络连接的环境下，离线查找给力。，它是 MATLAB 开发过程中一个挺实用的工具。

包含 SQL Server 2012 官方离线帮助文档和使用方法。

PostgreSQL 的 9.0.4 文档做成了 CHM 格式，挺方便的，是查函数和关键字的时候，基本秒开，不用翻网页。用惯了离线文档的你，应该会觉得这个版本还蛮顺手的，界面清爽，搜索响应也挺快。 PostgreSQL 的开发文档本来就挺细，尤其是涉及 SQL 语法和函数的时候，用SELECT、JOIN等查询语句想查个细节，CHM 里直接搜一搜就搞定，不用开浏览器切来切去。 平时写后端或者数据，免不了和数据库打交道。有时候碰到WITH RECURSIVE之类的高级用法，文档一翻就有例子，比网上东拼西凑靠谱多了。 这个版本虽然是 9.0.4，但语法基础都差不多，日常用没啥问题。配合你常用的psq

Hadoop文档提供了配置hadoop系统的相关指导。

MySQL 8.0是全球领先的开源关系型数据库管理系统（RDBMS）的最新版本。档涵盖了MySQL 8.0的安装、配置、优化、备份、恢复、安全性、SQL语法、存储引擎、触发器、视图、索引、事务处理等方面的详细信息。您可以通过此离线文档了解到MySQL 8.0多种安装方法，配置文件my.cnf的设置，以及支持的SQL语法和多种存储引擎。安全性方面，MySQL 8.0引入了更强的身份验证方式和细粒度的访问控制。此外，您还可以了解到索引优化策略、事务处理的支持以及如何使用视图和触发器简化数据库管理。

EpiData 录入软件适用于简单或程序化的数据录入和数据文档处理。它可以处理简单的表格或相关系统优化文档，并识别错误，例如双录入核查、多个文档中 ID 号的列表、数据统计表格概述以及加日期备份和加密程序。 EpiData Analysis 执行基本的统计分析、图表和综合数据管理，例如描述性统计、SPC 图表、数据重新编码、值和变量标注以及缺失值定义。 兼容性 Rijndael/AES 强加密进行数据加密 数据输出到 Stata、SPSS、带有标识和缺失值定义的 SAS、DBF、CSV 从 DBF、CSV、带有标识和缺失值定义的 SAS 输入数据 Analysis 读取标准格式（dbf/c