垃圾分类数据集图像与标注共1377张

垃圾分类的数据集里，xml和txt格式的标注文件都给你配好了，图片和标注各有 1377 张，拿来就能训练，蛮省事的。

七大类标签里分得比较细，像是plastics就包括饮料瓶、泡沫、袋子这些常见的，glass那类也不只是玻璃瓶，灯泡、碎玻璃也算。这种细分类对训练模型精度提升还挺有的。

WPD（未破袋）分类我觉得挺有意思的，它不按材质来分，而是以“装在垃圾袋里”为标准——比如你看到一个塑料袋装了点剩饭，不标plastics，而是标WPD，这种场景数据还挺贴近现实的。

文件结构清晰，打开就能看到.xml和.txt标注，一般你用YOLO或Pascal VOC格式的模型都能对接。推荐直接丢进labelImg看看标注效果，调起来更直观。

如果你是做图像分类、目标检测相关方向的，这套数据比较适合初学和验证小模型。想扩充数据，也可以从它的同类资源拓展，比如这几个：

• 智能分类装置识别的四类垃圾数据集 - 更偏向场景实拍
• 垃圾分类查询文档 - 标准参考挺全的

哦对了，数据量虽然不大，但种类丰富，用来做 demo 展示或原型测试刚刚好。时注意下 WPD 的特殊定义，别误分了类。

如果你正好在训练垃圾分类模型，或者想测试一下模型在小数据集上的表现，这套资源可以先试起来。