SPSS单样本T检验

单变量均值的利器就是 SPSS 里的单样本 T 检验。用起来挺顺手，适合那种你只拿到一组样本，想看看它跟理论值有没有差异的场景，比如产品尺寸有没有偏差、问卷平均分是不是达标这类。

操作逻辑也比较直观，就是告诉 SPSS 你关注哪个变量，还有你心里的那个“标准值”，它就给你算出差不多的置信区间，还配好了显著性检验结果，响应也快，图表也清楚。

如果你之前用过SAS做 T 检验，切到 SPSS 会感觉界面友好多了，适合不太爱写代码的朋友。想在代码层面理解的，也可以看看SAS 实现方式，两者对比一下也挺有意思。

另外，做检验前别忘了正态性这关。SPSS 没默认给你跑这个，得自己加个 K-S 或 Shapiro-Wilk 检验上去。哦对，样本太小的话，显著性检验也容易不稳定，建议顺手看看这篇功效，能帮你预估样本量是否够。

如果你还想搞清楚其他 T 检验的区别，比如独立样本和配对样本这些，也可以翻翻这篇，讲得蛮全。

，SPSS 的单样本 T 检验蛮适合做一些初步的数据验证。如果你手上有单变量数据，想判断它是不是跟你预设的目标有差距，不妨试试看。