因子的绩效评价方法，结构清晰、逻辑性强，适合做 KPI 考核或指标体系搭建的场景用。嗯，用统计工具来权重主观性问题，还是挺有意思的。你要是之前用过层次法（AHP），应该知道手工定权那块其实挺难搞，容易带偏结果。这套方法就聪明多了，直接用因子来分组，载荷值一算，权重就有了，自动的，客观还靠谱。

SPSS 的因子工具用得还挺顺手的，导入数据后点几下就能出结果。就算你不太熟统计，看着那个因子载荷矩阵也能明白每项指标跟主因子的关系。权重怎么算？其实就按载荷值走，权重越大影响越大，直观。比如员工考核里，工作效率在“执行能力”上的载荷是 0.8，那基本可以排头等舱了。

还有个小建议，因子出来的结果有时候名字不太直观，你可以结合实际业务给因子起个更贴切的名，比如“人际能力”、“问题能力”这种，读起来顺点儿。要不然一堆 F1、F2 看着挺晕的。

相关资源我也顺手贴一下：SPSS 因子应用这篇挺基础的，新手可以先过一遍；聚类 vs 因子这篇可以让你搞清楚这俩兄弟谁适合啥场景。

如果你正好在搭绩效评价模型，或者在想怎么让评分更客观，不妨试试这种基于统计的方式，省事不少。