KDD的出现数据挖掘理论与应用案例解析

KDD 的理论和应用案例组合，真的算是我见过比较全面的资源了。数据挖掘的前世今生，怎么来的、发展咋样、啥时候火的，全讲得挺清楚。最早 1989 年 AAAI 大会提到 KDD，1995 年还搞了个国际会议，算是比较正式地立住了这个方向。

数据挖掘是从 AI 研究项目转型过来的，贴近商业应用。嗯，如果你搞 AI 又对落地感兴趣，这部分内容还挺有意思。里面讲的基于数据库的知识发现，就是咱们平时说的 KDD 核心。

还有哦，资源里顺带列了不少参考文章。比如数据挖掘算法的、课程课件的，还有个老 KDD Cup 数据集。像http://www.cpud.net/down/111759.html这种，点进去就能看算法细节，不复杂，挺好上手。

如果你最近正琢磨怎么用 AI 做点靠谱的事，不妨看看这份资料，尤其是理论和应用结合这块，值得一读。用的时候记得多结合业务场景，别光停留在模型调参，KDD 讲的就是实用。