大数据的精准营销，其实早就不是什么新鲜事儿了，但这篇 2014 年的文章《大数据技术在精准营销中的应用》，到现在看依然挺有参考价值的。里面讲了不少干货，比如**MPP 数据库**、**Hadoop 平台**还有**ETL 流程**这些关键架构，说得挺系统。还有像**语义引擎**、**数据挖掘算法**这类进阶技能，结合了实际的应用场景，适合做数据或者做营销系统相关开发的你看看。

MPP 架构的优势比如扩展性强、并行快，在大批量结构化数据时表现稳。如果你在搭建企业数据仓库，这部分内容能帮你少踩不少坑。

还有**Hadoop**那块，讲得比较清楚，尤其是HDFS和MapReduce怎么配合跑批任务，讲得透彻又不啰嗦。你在做数据预或者批量用户行为时，这套架构思路可以参考一下。

再说**ETL 技术**，文章强调了数据质量控制和数据整合这一块。嗯，这个我还挺认同的，在做多源数据打通时，ETL 流程是关键一环，不好数据质量，后面那都是扯淡。

比较惊喜的是，它还写到了**语义**和**预测建模**。这些在现在的推荐系统、用户画像模型里用得可多了，虽然文章有点年份了，但方法论基本不过时。

如果你想搭建自己的数据驱动营销系统，或者你对精准投放、行为预测这类东西感兴趣，这篇文章值得你抽个时间翻一翻。哦对了，它还贴了不少延伸阅读链接，像MapReduce、OceanBase这些专题资源，也可以顺手收藏一下。