数据挖掘的入门资料有多，但想找到中英文对照、内容全还实用的？这个资料包算是挺难得的了。

中文版教材的方式挺亲民，像数据预、分类、聚类这些概念，讲得比较系统，也有不少例子，适合刚上手的你打基础用。

课后习题答案也准备得比较全，不管是中文版还是英文版。平时看完一章想检查下理解，翻翻这些答案会有不少收获。英文版那一套顺便还能练练阅读能力，思路也会更开阔点。

英文 PPT 挺有用，是图示部分，像是模型构建流程、算法的比较这些，用图表解释，比文字说清楚得多。你要是准备做、写 PPT，也能拿来当参考。

资源里提到的内容从数据预到序列模式挖掘基本都涵盖了。像常见的K-means聚类、Apriori算法、模型评估指标这些，也都得蛮细。你想打下牢固的基础，用它来学准没错。

哦对了，如果你对规则挖掘感兴趣，下面几个链接也别错过，像多层挖掘、负关联那块的资料还挺难找的。