PyODDS 的端到端设计，数据库里直接跑算法，这点挺香的。你不用先导数据再搞训练，省了不少麻烦。而且它对接 SQL 也比较顺，配置起来没那么头疼。

离群值检测算法挺全的，传统的统计方法也有，最近流行的深度学习那一套也没落下。想试试神经网络检测异常？它也能搞。

适合那种数据量大、还不想折腾一堆 ETL 流程的场景。比如你有个仓库整天写日志，想找异常求？PyODDS 能直接连数据库干活，不用你多操心。

API 设计也算友好，fit()、predict()都常规，文档也写得还不错。新手想上手不难，老手也能直接定制模型逻辑，灵活性也够。

嗯，它是德州农工大学出的，开源精神还是在线的。你可以在业务侧先接入试试看，尤其适合需要做批量检测又不想离开数据库环境的场景。

如果你平时和数据库打交道多，又懒得把数据倒来倒去，PyODDS还挺值得一试的。实用度挺高。