话务数据太多?查询太慢?以前我也头疼过,后来就用上了一个蛮不错的系统 —— 基于数据仓库和维度转换技术的方案,响应快、数据也灵活,挺适合做大话务量的。
动态话务系统的时间维度转换真的是亮点。原始话务数据进来,写个自定义脚本一转,就能按天、按周、甚至按小时灵活切。对要做趋势的你来说,挺省事。
OLAP 多维功能也不赖,像话机类型、地区、时间这些维度随你切,钻取、切片都不在话下。嗯,如果你之前用的 BI 工具跑得慢,这套系统里还有自带的OLAP 优化模块,速度上更快。
还用了分布式数据库访问的架构,查询响应不拖沓,几百万条记录里找一段异常趋势,也挺快的。加上事务机制,数据一致性也有保证,不怕查错数据。
ETL 这块也比较贴心。抽数、清洗、加载流程走得顺,关键你还可以自定义逻辑,整个系统的扩展性就更强了。
如果你平时要 IC 卡话机、公共电话业务,或者类似有时间、空间维度的数据场景,真的可以试试这套思路。自己写维度转换脚本那段也值得学,逻辑不复杂,实用性强。