数据仓库其实就是一个专门为企业决策支持的数据存储系统。它的设计比较有意思，强调的是面向主题的数据整合，而且一旦数据进入仓库后就不可修改，随时间积累逐渐变得更加丰富。你可以把它看作是一个时间胶囊，随着时间流逝，数据不断变化和丰富，企业可以从中提取更深层次的洞察来指导决策。

数据仓库的核心是整合来自不同源的数据，像是把公司各个系统的数据汇聚到一个地方。它为决策者了一个统一的视图，支持、报告和未来的预测。一个常见的应用就是商业智能系统，通过数据仓库中的数据，你可以轻松实现数据挖掘，洞察客户行为或市场趋势。

你可以通过下面的链接了解一些具体案例和实践：

1. 面向主题的数据组织与数据仓库概述，这个文章适合初学者，能你快速入门数据仓库的基本概念。 2. ORACLE 数据仓库用户案例的主题，如果你对 ORACLE 数据库感兴趣，看看这个案例会有收获。 3. 数据仓库：决策支持的数据基石，从这个资源中，你能了解数据仓库如何支撑企业决策。

如果你正在考虑为企业搭建数据仓库，这些资源会给你一些有用的启发。