Oracle数据仓库应用案例

优化数据仓库建设目标，建立一个统一的数据信息平台，集中存储客户资料和生产数据。运用先进的数据仓库技术和决策分析方法，为市场营销和客户服务提供有效支持，包括流失分析、欺诈检测、客户发展和客户关系管理。

建设数据仓库项目的目标在于建立统一的数据信息平台，集中存储客户资料和生产数据。利用先进的数据仓库技术和决策分析技术，有效支持市场营销和客户服务工作，包括流失分析、欺诈分析、客户发展分析以及客户关系管理。

数据仓库其实就是一个专门为企业决策支持的数据存储系统。它的设计比较有意思，强调的是面向主题的数据整合，而且一旦数据进入仓库后就不可修改，随时间积累逐渐变得更加丰富。你可以把它看作是一个时间胶囊，随着时间流逝，数据不断变化和丰富，企业可以从中提取更深层次的洞察来指导决策。 数据仓库的核心是整合来自不同源的数据，像是把公司各个系统的数据汇聚到一个地方。它为决策者了一个统一的视图，支持、报告和未来的预测。一个常见的应用就是商业智能系统，通过数据仓库中的数据，你可以轻松实现数据挖掘，洞察客户行为或市场趋势。 你可以通过下面的链接了解一些具体案例和实践： 1. 面向主题的数据组织与数据仓库概述，这个文章

数据仓库系统的应用案例展示：在短短两小时内完成了1亿7000万次汇总计算，无需专用服务器支持，每秒处理23到100个并发查询，95%的查询在1秒内完成。

举例：使用时间序列函数TimekeyttSales Sales_last_year Sales_change 98-1 1100 t- t - …..tt…t... 99-1tt1200tt1100t100 99-2tt1500tt1450t50 99-3tt1700tt1350t250 99-4tt1600tt1700t-100t 99-5tt1800tt1600t200 99-6tt1500tt1450t50 99-7tt1300tt1250t50 99-8tt1400tt1200t SELECT timekey, sales, LAG(sales,12) OVER (ORDER BY t

使用IMP命令导入详细数据： IMP TRANSPORT_TABLESPACE=y DATAFILES='/db/tempjan.f' TABLESPACES=ts_temp_sales FILE=jan_sales.dmp 通过分区交换，将新数据添加到目标表： ALTER TABLE sales ADD PARTITION sales_00jan VALUES LESS THAN (TO_DATE('01-feb-2000','dd-mon-yyyy')); ALTER TABLE sales EXCHANGE PARTITION sales_00jan WITH TABLE temp_s

PROBE中的主题分析涵盖了客户特征、客户细分、销售机会、营销活动、分析与报告等内容，重点关注客户产品利用率、产品定购行为、收入网络、产品特征利用率以及流量产品的使用活动响应支付等。

PROBE中的主题域产品正在广泛应用于网络事件、网元、地域帐务等多个方面，以促进客户交互和营销。

想要在数据仓库中实现高效的数据迁移？可传输表空间是一个不错的选择，适合你需要进行表空间迁移的场景。在 Oracle 数据库中，利用可传输表空间可以方便地移动数据，减少停机时间。比如，如果你需要将一个数据库从一个实例迁移到另一个，或者想要简化存储管理，使用可传输表空间就挺方便的哦。它不仅能减少迁移的复杂性，还能提升效率。其实，多数据仓库管理员已经开始在日常工作中使用它来优化迁移流程，效果还蛮不错的。你只需要通过ALTER TABLESPACE命令进行迁移，简单快捷。需要注意的是，它并不适用于所有表空间类型，最好在使用前了解清楚你的表空间是不是符合条件。如果你想了解更多，还可以参考一些相关的案例文