数据仓库的内容提要案例,结构清晰、实战味浓,适合想快速上手的你。案例从背景讲到建设实践,逻辑顺,细节也挺实用。尤其是里面的参考链接,都是业内常见的问题点和思路,挺值得一看。整体来说,比较适合正在做数据仓库搭建或调优的开发者,或者是做决策支持系统的同学。
数据仓库案例内容提要
相关推荐
Oracle基础总结的内容提要
Oracle工作原理及其在用户管理和SQL函数方面的应用。
Oracle
11
2024-08-26
内容提要-Oracle数据库性能优化
内容提要:Oracle数据库性能优化包括定义概念、分析执行计划、优化器选择、数据存取方法的访问、表间连接的生成执行计划、执行计划的分析与干预方法、以及综合案例分析。
Oracle
13
2024-09-14
MySQL核心技术手册(第二版) 内容提要
MySQL 具备丰富的功能,尤其在 5.0 和 5.1 版本中新增了重要功能和特性,以及特有的函数和语句。本书为读者提供了快速查找具体细节的方法,涵盖 SQL 关键字、mysql 命令行选项、API 信息和管理实用工具等。
本书内容适用于 MySQL 5.1 版本,包括新增特性、语言接口以及大部分语句和函数的用法示例。
MySQL
13
2024-05-28
数据仓库案例分析
数据仓库其实就是一个专门为企业决策支持的数据存储系统。它的设计比较有意思,强调的是面向主题的数据整合,而且一旦数据进入仓库后就不可修改,随时间积累逐渐变得更加丰富。你可以把它看作是一个时间胶囊,随着时间流逝,数据不断变化和丰富,企业可以从中提取更深层次的洞察来指导决策。
数据仓库的核心是整合来自不同源的数据,像是把公司各个系统的数据汇聚到一个地方。它为决策者了一个统一的视图,支持、报告和未来的预测。一个常见的应用就是商业智能系统,通过数据仓库中的数据,你可以轻松实现数据挖掘,洞察客户行为或市场趋势。
你可以通过下面的链接了解一些具体案例和实践:
1. 面向主题的数据组织与数据仓库概述,这个文章
数据挖掘
0
2025-06-17
优化数据仓库建设目标-Oracle数据仓库用户案例
优化数据仓库建设目标,建立一个统一的数据信息平台,集中存储客户资料和生产数据。运用先进的数据仓库技术和决策分析方法,为市场营销和客户服务提供有效支持,包括流失分析、欺诈检测、客户发展和客户关系管理。
Oracle
18
2024-07-27
Oracle数据仓库应用案例
ORACLE 的数据仓库案例,蛮值得前端开发者留意一下,尤其是你做可视化或对接后台数据的时候。法国电信、新西兰电信这些老牌企业都在用,它稳定性和扩展性确实在线。不少场景是那种大数据量的批,读写压挺大,但系统还是扛得住,底子厚。你可以看看这些案例,脑子里有个印象,之后项目涉及到 Oracle 的时候会更从容。
Oracle
0
2025-07-03
建设数据仓库项目的目标-Oracle数据仓库用户案例
建设数据仓库项目的目标在于建立统一的数据信息平台,集中存储客户资料和生产数据。利用先进的数据仓库技术和决策分析技术,有效支持市场营销和客户服务工作,包括流失分析、欺诈分析、客户发展分析以及客户关系管理。
Oracle
12
2024-08-19
数据仓库Web数据挖掘案例解析
数据仓库为Web数据挖掘的初学者提供了宝贵的实战案例,有助于理解和应用相关技术。
数据挖掘
9
2024-05-21
导入详细数据 - Oracle 数据仓库用户案例
使用IMP命令导入详细数据:
IMP TRANSPORT_TABLESPACE=y DATAFILES='/db/tempjan.f' TABLESPACES=ts_temp_sales FILE=jan_sales.dmp
通过分区交换,将新数据添加到目标表:
ALTER TABLE sales ADD PARTITION sales_00jan VALUES LESS THAN (TO_DATE('01-feb-2000','dd-mon-yyyy'));
ALTER TABLE sales EXCHANGE PARTITION sales_00jan WITH TABLE temp_s
Oracle
16
2024-05-25