IMDB Top250 电影的数据爬虫项目，用的是Python配合Selenium，整个流程挺完整的，从多页抓取到可视化展示，全都有。

多页爬取用的是Chrome WebDriver，浏览器方式运行，虽然慢点但成功率高。数据抓完后用pandas和numpy做了，像导演分布、演员出场次数、年份趋势这些，都能一眼看清。

图表方面，条形图、折线图、饼图全都有，配合Jupyter Notebook做展示，效果还不错。尤其适合刚接触数据的前端或者后端转型朋友，代码逻辑清晰，改起来也方便。

导演和演员的排名逻辑比较有意思，是按出现频率来的，不只是单纯列个名字。如果你想做点电影数据可视化的 side project，这份代码蛮值得借鉴。

对了，还有不少相关资源可以顺手看看，比如pandas 数据和爬虫和数据的代码优化这些，结合起来理解更深。

如果你手头刚好在折腾Python 爬虫，尤其是想搞点可视化展示的东西，不妨先过一遍这个项目，熟悉一下套路。