构件化思路的数据挖掘体系，真挺像前端的组件化设计——能拆、能复用，还方便维护。它把数据挖掘这件事拆成一个个模块，逻辑层次清晰，框架搭得比较稳。嗯，用起来就像你在 Vue 或 React 里写组件一样，想扩展功能？加一个就行，别太方便了。

模块化的框架体系，对搞前端的来说不陌生。这个体系思路也差不多，像是把算法、模型当成组件来拼接，用的时候不用一股脑儿全重写。适合做那种数据驱动的系统，比如你要做个后台挖掘用户行为数据，用它来搭结构就还蛮合适的。

里面讲的还挺细，比如模型怎么拆、逻辑怎么分，都有点像前端架构那一套。而且它也强调通用性，挺适合团队里统一规范。有点像你写了个通用的 Card 组件，到哪儿都能用，用得越多越省事。

哦对了，想深挖的话可以看看类似的架构文档。像Hive、Oracle这些数据库体系的结构也都提到了：

如果你最近正打算做个可复用的数据平台，或者你在团队里负责架构设计，建议你抽时间瞄一眼这个资料，还挺启发思路的。