基于神经网络的安卓恶意软件检测设计，是一个还挺有意思的项目资源，尤其适合你要做安卓安全相关开发的时候瞅一眼。

敏感 API 的提取靠的是反编译 smali 文件，没啥新鲜的思路，但得比较扎实。用AHP来给 API 打权重，再扔进神经网络里跑一轮，精度比原来BP 算法那套强不少，识别率从 56.8%蹭到了 76.7%。提升还是蛮的。

后面再加一手数据挖掘，抽出检测规则。你如果正好手上有点训练集，这套流程跑一遍还是挺顺的。反正整体思路不是花哨，但实战性挺高，尤其适合搞模型改进或者做安全检测工具的你。

对了，感兴趣的话可以看看相关的东西，比如：安卓权限信息下的恶意软件检测研究，还有神经网络：数据挖掘算法简介，都挺有参考价值。

如果你打算自己实现，别忘了提前好反编译部分，smali生成别出错就行。不然前面提的敏感 API 提取就白搞了。