数据挖掘平台应用开发二次开发-数据挖掘基本理论

数据挖掘平台的应用，说白了就是把现有系统，比如MIS、ERP、CRM，套一层“智慧大脑”。你原来那些管理系统功能都还在，只是多了个决策支持模块，能帮你挖掘用户行为、业务趋势这些看不见的“金矿”。

这种二次开发方式挺灵活，不用推倒重来，像在原有软件上加外挂。你要是熟 Oracle 的，可以看看这篇Oracle ERP 二次开发 Report 开发方法，讲得还蛮细。

另外像Matlab、Python这类工具，对做数据建模、算法优化也挺有。比如你想搞个二次插值或支持向量机模型，都有现成的例子参考：Matlab 开发二次样条插值、Python 实现 SVM 支持向量机。

实际场景里，比如你公司用的是 CRM 系统，就能在原有界面里插入一个客户流失预测功能。代码方面，一般是写点接口，把数据抽出来后建模，再把结果回传，像这样：

// 获取用户数据
const data = fetch('/api/user-behavior');
const result = runModel(data);
updateCRM(result);

如果你打算搞这个方向，建议你先把系统的数据结构摸清楚，再看怎么接入模型。嗯，别一上来就动数据库，先用个 mock 数据跑通流程更稳。