DataFactory 的图形界面挺顺手的,是搞 MySQL 测试数据的时候,效率真的高。你可以拖拖拽拽建模型,还能按你自定义的规则来生成数据,比如插入随机值、时间戳啥的,灵活。最爽的是,它不光支持 MySQL,连 Oracle、PostgreSQL、SQL Server 都能整。你要是之前装好 ODBC 驱动,连数据库那块基本一把梭。像MYSQL grant all...
这种授权语句文档里也直接给了,不懂权限配置也不慌。整个流程就是建模、定义规则、连数据库,点一下,几千条测试数据就出来了,响应也快,体验还不错。
DataFactory MySQL测试数据生成工具
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1. 利用现有数据
抽样: 从生产环境数据库中抽取部分数据作为测试集,可采用随机抽样、分层抽样等方法。
脱敏: 对抽取的数据进行脱敏处理,例如替换敏感信息,确保数据安全。
2. 使用 HiveQL 生成
ROW_NUMBER() 函数: 利用 ROW_NUMBER() 函数生成连续的数字序列,结合其他函数生成所需数据。
内置函数: 使用 rand()、unix_timestamp() 等内置函数生成随机数、时间戳等数据。
3. 外部工具生成
数据生成器: 使用专业的
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脚本里写得还挺规范,字段命名清楚,表之间的关联也完整,像film、actor、rental这些表,基本覆盖了中型项目常见的数据模型,想测试查询效率或者练点JOIN操作,直接上这个就行。
导入也简单,照着附带的来一遍就好。如果你是用 MySQL Workbench,点几下就能跑起来。如果你是在命令行操作,用source命令分两步搞定,速度还挺快。
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实际项目里常遇到表多、字段杂的情况,这种测试库就比较贴近实战。不光能练查询,你还可以玩玩ALTER TABLE、EXPLAIN执行计划,顺便研究下怎么加索引提速。对想提升性能的你来说,挺有用的。
除了查询,权限设置也能练练。比如用GRANT、REVOKE
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