使用TPC-DS工具生成db2测试数据

TPC-DS是一个用于测试决策支持系统的基准工具，主要面向零售行业。它包含99个SQL查询（符合SQL99或2003标准），用于分析大规模数据，测试数据与实际商业数据高度接近，并支持各种业务模型，包括分析报告和数据挖掘等。国内目前对其相关翻译资料较为稀缺。翻译官方TPC BENCHMARK DS标准规范（以下简称“原文”），主要参考了2017年发布的2.6.0版本。

PowerDesigner 的测试数据生成功能还挺省事的。建完表之后不想一行行手动输数据？直接让 PD 帮你自动生成，数字、字符串、日期类型都能搞定，基本能覆盖日常开发测试的需要，省时间又省心。比如建了一个包含id、name和created_at的表，一键就能生成几组完整数据。嗯，不用写 SQL，不用填表格，效率一下子就上去了。

在 Hive 中进行数据处理和分析时，拥有充足有效的测试数据至关重要。以下介绍几种常用的 Hive 测试数据生成方法： 1. 利用现有数据 抽样: 从生产环境数据库中抽取部分数据作为测试集，可采用随机抽样、分层抽样等方法。 脱敏: 对抽取的数据进行脱敏处理，例如替换敏感信息，确保数据安全。 2. 使用 HiveQL 生成 ROW_NUMBER() 函数: 利用 ROW_NUMBER() 函数生成连续的数字序列，结合其他函数生成所需数据。 内置函数: 使用 rand()、unix_timestamp() 等内置函数生成随机数、时间戳等数据。 3. 外部工具生成 数据生成器: 使用专业的

Datafactory是一个强大的工具，可以用来批量生成测试数据，这对于测试SQL性能非常重要。

DB2使用包db2java.jar和db2jcc_license_cu.jar已打包，解压后使用。

帮助您轻松将数据从 Oracle、MySQL 迁移到 DB2。

牛新庄对DB2知识点进行了详细的介绍和讲解。

db2资深专家牛辛庄多年来积累了丰富的经验，每一步都是深思熟虑的成果。

DB2 的实战干货文《牛新庄 DB2 使用经验积累》，算是我翻来覆去读了好几遍的那种。写得挺接地气，主要讲怎么用好 IBM 的 DB2，尤其在存储过程、性能优化和系统管理这几块讲得比较细。像是你怎么写存储过程、怎么搞临时表、怎么调 SQL、怎么迁移数据库，全都有案例和坑点提示。还有不少你平时忽略的小细节，比如别在CREATE后面按TAB，不然语法直接错。这类小经验挺有用的，关键时刻能救命。你要是正好搞 DB2 开发或者维护系统的，建议认真读一下，里面那些关于事务、权限和远程管理的内容挺有参考价值的。不管是开发还是 DBA，看完都会觉得“嗯，这文靠谱”。