封装了 SPMF 库的 WEKA 插件，spmf-wrapper的设计挺实用的。想在 WEKA 里跑关联规则、频繁项集这些算法？它帮你打通了这条路。原本 SPMF 的调用还得手动写 Java 代码，现在只要在 WEKA 界面里点几下就行，省心不少。

支持的算法多达88 种，什么 Apriori、FP-Growth、PrefixSpan……常用的不常用的它都有。如果你平时习惯在 WEKA 做实验，那这个 wrapper 挺值得一试的。

语法也不复杂，比如你想跑 Apriori，只要设置最小支持度，比如0.4，就能快速出结果。响应也快，代码也简单，调参的自由度还挺高。

之前我写一个商品篮项目时就用它搭配 WEKA 搞定了，省掉了不少数据格式转换的烦恼。它直接吃 ARFF 格式，也能生成支持度/置信度等标准输出，拿来做报告也方便。

想进一步玩转关联规则？可以看看这几个教程，像WEKA 关联规则挖掘教程或Apriori 算法都比较实用。如果你对参数设置还拿不准，也推荐看下这篇。

如果你平时用 WEKA 多，尤其做教学、原型验证，spmf-wrapper会是个不错的辅助工具。