旅游研究里的数据资源,我自己用过一个还挺实用的,适合做景区市场的朋友。中国丹霞世界自然遗产地的旅游客源市场评价,重点是它把浙江、广东、湖南等六处丹霞地貌的客源市场全都拉出来对比了一遍,包括人口规模、交通可达性、吸引力、网民关注度这些核心指标。读完你能比较清晰地知道哪个景区更有“人气潜力”,适合做景区招商、推广策略参考。
中国丹霞世界自然遗产地旅游客源市场分析
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移动端数据获取方式已逐步转向SDK形式,用于获取用户在移动APP上的频次、时长、浏览路径、订单和移动支付等数据。PC端数据则依据特定平台类型进行不同维度和口径的抓取和结构化处理,并进行存储和统计分析。宏观数据主要来源包括Wind、Choice、彭博、各国相关统计机构、国际组织和第三方数据机构。报告的重点数据截止日期为2020年9月30日,研究对象集中在互联网租车渠道情况。
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图表量化方面做得还不错,游客行为、客源分布、活跃人群画像这些功能挺齐的。比如你想看最近哪类游客多,来自哪个省,系统都能一目了然。像湖南游客多了,那餐厅可以赶紧备点湘菜食材,提升体验。
数据积累也蛮靠谱的,历史数据能深层,适合做长期运营决策。比如游客停留时间、频次这些,帮你规划景点布局,也能提升景区的吸引力,蛮适合做智慧旅游的底层支撑。
整个方案适用于景区、商家、游客和管理部门,算是个多端协同的智慧旅游
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