鸡群算法的 Matlab 实现，挺适合拿来做智能优化实验的。思路清晰，变量命名也比较规范，不至于看着头大。模拟鸡群中的母鸡、公鸡、小鸡互相影响，优化过程还蛮有趣的，结果也靠谱。

鸡群算法（CSO）的这份 Matlab 代码，逻辑结构清晰，适合做一些求最优解的实验，比如参数调优、路径规划、函数极值点搜索之类的。像我自己测试了几个标准函数，收敛速度还不错。

文件里包含了核心cso.m主函数和初始化、适应度计算等子函数。你只要改一下fitness函数就能跑自己的问题，别忘了检查下Max_iter和N这些参数设置，默认值对一些复杂问题不太够用。

算法本身也不算太难懂，大致就是母鸡带小鸡、小鸡跟着母鸡、公鸡自己折腾，用适应度来判断“谁能留下”。挺像自然选择的逻辑，用在工程优化场景里，表现还不错。

哦对了，如果你对其它群体智能算法感兴趣，像蚁群算法、遗传算法，或者一些多目标优化方案，也可以参考下面这些：

如果你正好在研究群体智能优化算法，不妨试试这个 CSO 版本，调一调参数，说不定就找到你要的最优解了～