matlab 的自相关代码资源挺实用的，尤其是做向量自回归（VAR）的朋友可以关注下。资源整理得还蛮全，从基础的 VAR 模型，到更复杂的 TVP-SV、BVAR、SVAR-IV 一应俱全。像 Ambrogio Cesa-Bianchi 的 VAR 例程、BEAR 工具箱都收录了，直接拿来用，少踩不少坑。

VAR里你常见的模型和方法，这里几乎都涵盖了。比如说，要跑个带随机波动率的贝叶斯 VAR，或者你在研究因子模型的 SVAR 结构识别，都能在这套资源里找到对应的 Matlab 实现。而且大部分是别人写好、验证过的脚本，不用从头撸。

如果你对宏观建模感兴趣，像BEAR工具箱和宏观经济建模工具这类资源挺值得下下来研究。结构识别用得多的话，符号限制、TVP这些关键词你得留意下——基本每个方向都能找到可用代码。

还有一点挺贴心，文末列了一些相关文章，像SV-TVP-SVAR模型的解析，还有贝叶斯稀疏程序的。看完主代码，再顺着这些文章去深入，思路比较清楚。

如果你是搞计量的，尤其对Bayesian VAR、Proxy SVAR有研究，可以直接套这些 Matlab 工具箱来跑，响应也快，代码也简单，蛮省时间的。

想直接体验？你可以从贝叶斯建模或者SVAR 代码解析这两篇文章开始，代码和理论讲得都还挺明白的。

如果你最近在折腾 VAR，不妨试试这些资源，能省你不少时间。