Matlab自相关函数实现方法对比

给定信号向量“y”，计算其自相关函数的估计值。此方法从延迟1开始，直至延迟$p$，适用于实数或复数信号向量。

这里提供了一个关于循环自相关函数快速计算的Matlab程序，通过修改x_t表达式可以适应不同的调制方式。

局部空间自相关分析方法主要包括以下三种： 空间联系的局部指标 (LISA) G 统计量 Moran 散点图

matlab自相关代码自述文件hBN纸张数字回购，最后编辑于2018年11月10日。此仓库包含用于制作NIR hBN纸图2-4的代码/文件。这些图是在以下脚本中生成的：hbnPaper_confocal_and_spectra.m、hbnPaper_g2_and_tau.m、plottingSherifsData.m。我使用export_fig包以高质量导出数字，因此只需确保在运行脚本时将两个文件夹添加到路径中。然后使用Inkscape添加无花果标签（a，b，...），并确保无花果具有正确的尺寸（宽度应为84mm）。从2018年10月11日起，Inkscape文件包含在子文件夹中。细节：hbn

这是一个MATLAB代码库，专门用于分析书法数据。库中包含各种方法的文件夹，包括前处理带通滤波器转换加速度计信号为活动计数的Cole和Oakley方法，以及转换为时间-日期矩阵格式以计算休息活动指标所需的功能。对于计算休息活动量度，可以使用convert2Hours获取时间-日期矩阵数据格式。此外，preprocessRA用于处理丢失的时间数据。其他功能包括测试新的休息活动功能的testRestActivityFunctions和处理丢失数据的testMissingData。另外，还包括对昼夜节律、余弦流变υτ（v_tau）、自相关系数（r24）和Oakley方法进行睡眠检测的功能。通过双重绘

matlab 的自相关代码资源挺实用的，尤其是做向量自回归（VAR）的朋友可以关注下。资源整理得还蛮全，从基础的 VAR 模型，到更复杂的 TVP-SV、BVAR、SVAR-IV 一应俱全。像 Ambrogio Cesa-Bianchi 的 VAR 例程、BEAR 工具箱都收录了，直接拿来用，少踩不少坑。 VAR里你常见的模型和方法，这里几乎都涵盖了。比如说，要跑个带随机波动率的贝叶斯 VAR，或者你在研究因子模型的 SVAR 结构识别，都能在这套资源里找到对应的 Matlab 实现。而且大部分是别人写好、验证过的脚本，不用从头撸。 如果你对宏观建模感兴趣，像BEAR工具箱和宏观经济建模工具这

全局空间自相关的Moran指数反映了区域单元属性值的空间邻接程度。Geary系数与Moran指数存在负相关关系。Patrick A.P.Moran（1917-1988）提出了Moran指数和Geary系数，这两个指标用于度量空间自相关的全局性。全局空间自相关概念总结了在整个空间范围内的空间依赖程度。

该项目利用自相关和归一化互相关方法，实现了对浊音语音信号的基音周期进行检测。

自相关函数的线谱提取，用起来真是挺香的，尤其是做频率估计或者信号特征识别的时候。整个思路围绕着自相关检测来做，稳定、可靠，还蛮适合搞信号的朋友参考一下。如果你之前折腾过功率谱密度、非参数估计那一套，那这个资源你会觉得挺顺手的。