快速计算循环自相关函数的Matlab程序

给定信号向量“y”，计算其自相关函数的估计值。此方法从延迟1开始，直至延迟$p$，适用于实数或复数信号向量。

自相关是信号中的重要工具，Matlab 了两种常见的实现方法，挺实用的。第一种方法是公式法，也就是通过循环手动计算自相关函数，虽然代码写起来比较直观，但效率稍微差一点。第二种方法是用xcorr函数，内置的功能相对更高效，直接调用就能实现。不过，虽然xcorr方便，但如果你要更深入地理解自相关的原理，手动实现的公式法还是挺值得尝试的。总体来说，Matlab 这两种方法各有优缺点，你可以根据自己的需求选择使用。如果你要在 Matlab 中进行自相关，可以参考一下以下相关文章，这些链接里有更多的实现细节和技巧。

特里斯坦·乌塞尔在2018年8月提出了一种新的自相关计算方法，称为imageautocorr。这种方法可以对时序数据或图像进行自相关分析，输出归一化相关系数在-1到1之间的自相关矩阵。用户可以通过不同的输入方式调用imageautocorr函数，包括直接加载图像文件或数据路径。这种方法不仅适用于图像数据，也可以用于任何类型的有序数据，为研究和应用提供了广泛的可能性。

matlab自相关代码自述文件hBN纸张数字回购，最后编辑于2018年11月10日。此仓库包含用于制作NIR hBN纸图2-4的代码/文件。这些图是在以下脚本中生成的：hbnPaper_confocal_and_spectra.m、hbnPaper_g2_and_tau.m、plottingSherifsData.m。我使用export_fig包以高质量导出数字，因此只需确保在运行脚本时将两个文件夹添加到路径中。然后使用Inkscape添加无花果标签（a，b，...），并确保无花果具有正确的尺寸（宽度应为84mm）。从2018年10月11日起，Inkscape文件包含在子文件夹中。细节：hbn

快速相关算法在C语言中高效、稳定地计算两个向量之间的相关性。将其编译为fastcorr.dll后可供Matlab调用。另提供备用函数SLOWCORRELATION，仅供参考，实际计算中效率较低。

Matlab编程-循环互相关。用于估计循环互相关函数。

Matlab编程：Arduino中的循环迭代时间计算函数。用于计算Arduino中每个循环迭代的时间。

这是一个MATLAB代码库，专门用于分析书法数据。库中包含各种方法的文件夹，包括前处理带通滤波器转换加速度计信号为活动计数的Cole和Oakley方法，以及转换为时间-日期矩阵格式以计算休息活动指标所需的功能。对于计算休息活动量度，可以使用convert2Hours获取时间-日期矩阵数据格式。此外，preprocessRA用于处理丢失的时间数据。其他功能包括测试新的休息活动功能的testRestActivityFunctions和处理丢失数据的testMissingData。另外，还包括对昼夜节律、余弦流变υτ（v_tau）、自相关系数（r24）和Oakley方法进行睡眠检测的功能。通过双重绘

局部空间自相关分析方法主要包括以下三种： 空间联系的局部指标 (LISA) G 统计量 Moran 散点图