MATLAB拉曼光谱背景去除程序

MATLAB开发中，专注于钉螺清除和拉曼光谱尖峰去除的技术应用。

自述文件###Summary ### CRIKit提供了用于预处理相干拉曼光谱数据的实用方法。该工具包包含关键组件，包括Kramers-Kronig关系相位检索、非对称最小二乘基线去趋势以及非对称重加权惩罚最小二乘法。这些功能仅为该软件的一部分。有关详细信息，请查阅以下联系信息。 ＃＃＃设置＃＃＃ MATLAB：下载源代码并将其添加到MATLAB路径。 Python：下载源代码到文件夹。请注意，附带一个IPython笔记件，推荐将其放置在本地IPython笔记件夹以便访问。 ###依赖关系### MATLAB：适用于MATLAB 2013a及更新版本。 Python：要求Python >= 3

分析了红外与拉曼光谱学的基本原理及其在现代测试方法中的应用，帮助读者全面理解这些先进技术的应用与意义。

MATLAB实现的PCA光谱降维程序，专注于光谱数据的降维处理。

想区分寿山石和老挝石？试试这款便携式拉曼光谱仪和多变量统计方法！用 Hx-Spec 拉曼光谱仪配合 PCA 和 LDA 算法，你能准确区分高山石类寿山石和老挝石。设备的波长为 785nm，分辨率 6cm-1，结果相当给力，灵敏度达到 86.7%。更棒的是，使用了 8 个新样品验证，判别准确率高达 87.5%。如果你也在做类似的研究或工作，能用这种方法快速分类，节省不少时间。对于数据和光谱学感兴趣的同学，这个工具值得一试哦！

去除背景的过程在人脸识别中至关重要，特别是在使用matlab开发的八边形视觉结构元素中。

选择数据文件（例如'ieee14.m'）=uigetfile('ieee14.m','选择数据文件'); 如果pathname==0，则出错('必须选择有效的数据文件')，否则lfile=length(dfile); eval(dfile(1:lfile-2)); 全局变量 n; 全局变量 m; [nb,mb]=size(bus); [nl,ml]=size(line); nSW=0; nPV=0; nPQ=0; for i=1:nb, type=bus(i,6); if type==3, nSW=nSW+1; SW(nSW,:)=bus(i,:); elsei

这里收集了多个关于偏最小二乘（PLS）和光谱预处理的Matlab程序，适合需要的人查阅。

时间平均背景减法的 MATLAB 代码还蛮实用的，尤其在搞运动检测的时候挺顺手。它的核心思路就是：拿一堆视频帧求平均，搞个“背景底图”，新来一帧就跟背景图做差，有变化的就是在动的东西。操作不难，逻辑清晰，比较适合做图像入门的项目，尤其是在安防、物联网这类场景用起来挺顺的。