光谱处理

该 MATLAB 源码包含光谱读入、降噪和去背景一体化功能，适用于多种光谱处理任务，例如拉曼光谱分析。

基于光谱的影像分类方法，ENVI 里头的工具还挺全的。像ISODATA、K-Means这些非监督分类方法，调参不难，跑得也快。你要是数据源标注不多，先用这类试试也行。监督分类那块，ENVI 分得挺细：传统统计类的，比如最小距离、最大似然；人工智能这块也有，像神经网络；再高级点，还有支持向量机这种基于模式识别的分类器。 常用的监督方法比如最大似然，挺适合分辨率比较高、光谱特征清晰的影像。你要是跑森林、农田这种分区的，还挺准的。非监督分类对数据要求不高，先粗分一波再细调，节奏也不错。 分类效果的好坏，和影像预关系大。像辐射校正、几何校正这些前期工作别省。否则后面再牛的分类器也白搭。 嗯对了，想深挖

这篇文章提供了关于matlab预处理近红外光谱的代码，并配有详细介绍，方便直接在matlab中使用。

该软件专为ASD FieldSpec光谱仪开发，解决高光谱实验中常见的数据处理问题。它提供了两个用户友好的GUI界面，用于读取仪器输出并进行数据预处理。软件特点包括清晰的光谱图形可视化和选择波长吸收带深度的功能。输出格式为带有.asd扩展名的二进制文件，支持单个或多个文件处理生成光谱库。光谱反射率校准使用“凸包”方法，以消除凸面形状。此外，软件通过OOP适应不同仪器，如使用read_asd_v1.m和read_asd_v2.m进行数据读取和格式修改。

这里收集了多个关于偏最小二乘（PLS）和光谱预处理的Matlab程序，适合需要的人查阅。

ENVI中的光谱分类技术包括非监督分类如ISODATA和K-Means，以及监督分类包括基于传统统计分析分类器如平行六面体、最小距离和马氏距离，以及基于人工智能分类器如神经网络和支持向量机，和基于模式识别分类器。光谱分类方法基于光谱数据进行分类，是影像处理中的重要技术。

高光谱CARS显微镜和光谱工具箱使研究人员能够方便地分析他们的数据。该工具箱专注于图像融合、去噪和光谱学的研究与开发。

这几天我重新修订了一个之前编写的小GUI界面，使用guide重新设计，创建了一个光谱分析软件。在开发过程中遇到了多个挑战，但也取得了丰富的经验。现在分享这个程序，附带两个txt文件，包含光谱仪的数据输出，可供测试使用。

使用R语言进行高光谱数据的预处理、二阶微分操作以及多模型预测。

本指南提供了Matlab中处理由Avantes AvaSoft 7软件保存的Avantes USB2光谱仪文件的一组功能。请参阅演示以获取每个m文件中使用的示例。主函数是avantesSpectrumRead，它可以读取Avantes保存在目录中的所有二进制和ASCII文件。二进制文件读取器是avantesBinaryRead函数。还提供了其他有用函数，如getScansByTime和getValueAtWavelength。特别感谢Avantes BV对二进制格式的说明。本指南使用Matlab 2011和2012测试。对于早期版本，请用“zzz”替换“~”。