高光谱数据预处理软件概述

该 MATLAB 源码包含光谱读入、降噪和去背景一体化功能，适用于多种光谱处理任务，例如拉曼光谱分析。

使用R语言进行高光谱数据的预处理、二阶微分操作以及多模型预测。

NovAtel CDU 后处理软件功能全面，可以用于观察各类数据。

数据预的核心步骤，基本就是你摸清数据之前要做的那一堆杂活。像数据清洗、集成、变换、归约这些，听着有点学术，其实就像整理屋子：先扔垃圾，再归类，压缩打包。哦，还有微软家的DTS服务，做 ETL 挺顺手，后面会专门讲。 数据之前最头大的就是清洗，格式不统一、缺值、异常值全靠它搞定。想省事可以看看DataCleaner和Kettle这两个工具，界面友好，功能也比较全。DataCleaner适合批，Kettle支持流程图操作，操作起来更直观。 如果你喜欢开源的思路，数据清洗开源项目还挺多，搭配上OpenRefine那种老牌工具，干活更轻松。OpenRefine适合结构混乱的表格数据，点点点就能清理出一

这篇文章提供了关于matlab预处理近红外光谱的代码，并配有详细介绍，方便直接在matlab中使用。

高光谱CARS显微镜和光谱工具箱使研究人员能够方便地分析他们的数据。该工具箱专注于图像融合、去噪和光谱学的研究与开发。

高光谱遥感的老牌数据集 Salinas，做图像分类的朋友应该都听过。波段多、信息量大，用来训练分类模型挺爽，尤其在 MATLAB 里配合一些可视化代码，调试起来直观。数据细节真实，像做农作物识别、土地分类这些场景都能派上用场。 数据格式是标准的矩阵形式，起来比较方便，不管你是用 Python 的numpy，还是 MATLAB 的load命令，都能轻松读进来。哦，顺便说一句，波段多意味着维度高，建议你先做个 PCA 降维，不然训练起来可不轻松。 如果你刚好想结合神经网络来玩，这个数据集也合适，和卷积、注意力机制结合都不错。要是没灵感，可以参考一些相关项目，比如 MATLAB 版本的高光谱分类代码

本光盘包含丰富的图片和程序代码，专为帮助用户深入理解MATLAB图像处理技术。

这里收集了多个关于偏最小二乘（PLS）和光谱预处理的Matlab程序，适合需要的人查阅。